邊緣AI(Edge AI)，是指將AI 演算法和AI模型直接部署在本地的邊緣設備 上，例如感測器或物聯網 (IoT) 設備，這使得設備能夠即時處理和分析資料，而無需持續依賴雲端基礎設施。其優點低延遲、高隱私、可離線運作、省頻寬及節省傳輸成本。產品舉凡從智慧家庭等物聯網 (IoT) 裝置、智慧型手機、自動駕駛汽車或輔助駕駛系統 (ADAS)、機器手臂、感測器、工業電腦 (IPC)、無人機、機器人、穿戴式裝置 (如智慧手錶)以及AI PC等。

然而，Edge AI 高度依賴高頻寬、低延遲及低功耗的硬體支援。因此這篇介紹高速資料傳輸介面之一: DDR/LPDDR記憶體，其扮演著至關重要的角色。
邊緣AI運算，尤其是深度學習推論，是資料密集型的工作，有著龐大模型參數及海量訓練數據。如果記憶訊號不穩定、時序出錯跟容量不足，效能強大的AI運算晶片也只是空轉，導致推論效率不佳。具有高頻寬、低延遲且大容量特性的DDR/LPDDR扮演著「高速暫存工作台」，是讓運算晶片能夠快速存取所需資料和指令的關鍵技術。其中DDR應用主流為傳統計算設備如桌上型和筆記型電腦，伺服器，交換器以及AI/ML等新興需求。而LPDDR是專為行動裝置設計的低功耗版本。

測試項目介紹
艾飛思科技作為業界領先的高速訊號測試實驗室，為您的產品提供最嚴謹的 DDR/LPDDR 驗證與除錯服務，且遵照JEDEC規範:

1. 訊號完整性 (Signal Integrity, SI)

• 眼圖分析 (Eye Diagram Analysis)
• 過衝/下衝 (Overshoot/Undershoot)
• 轉換率 (Slew Rate)
• 抖動（Jitter）
• 電壓準位 (Voltage Levels)

2. 時序參數 (Timing Parameters)

• 時脈(Clock):
• 寫入/讀取 (Write/Read)
• 命令地址（Command/Address）