再強大的AI運算，絕對不能高速I/O介面: PCIe

因為生成式AI競賽，越來越多運算能力強大的晶片出現在市場上，譬如Google Gemini 3所應用的最新TPU張量處理器，能為LLM 訓練和推論提供目前最高效率，更快、更便宜、更省電。
然而，PCIe在 TPU系統架構中扮演了不可或缺的橋樑角色，TPU 晶片之間的高速互連使用的是 Google 自家高頻寬互連技術（如 ICI/Mesh Network），但 PCIe 負責處理 TPU 晶片與主機系統之間的互聯通訊。TPU晶片運算吞吐量極為龐大，其中PCIe的應用，不僅可提供高頻寬，更重要的是低延遲及低耗能的特性，確保運算資料傳輸順暢，所以Gemini 3所生成的內容圖片才能獲得大家如此高的滿意度。
且AI巨頭們&新創公司們，為了保持領先地位與競爭力，繼續致力研發下一代效率更優的ASIC晶片，資料吞吐量要更多，速度要更快，所以PCIe傳輸速度也必須趕上現代科技需求，甚至PCIe 6.0 64 GB/s已被實際應用。所以iPasslabs密切投入與PCI-SIG合作，確保其可靠性，取得最專業最新的測試技術，也因此才能獲得PCIe認證實驗室(PCIe ATL)。
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